Wir machen verborgene
Produktionspotenziale sichtbar.
Sie sehen zuerst den Nutzen und entscheiden dann, ob wir produktiv umsetzen – abgesichert durch unsere Geld-zurück-Garantie.
Für wen ist das?
Wann unser Angebot zu Ihnen passt.
Wenn Maschinen Daten produzieren die niemand auswertet, Verschleiß erst auffällt wenn es zu spät ist, oder Stillstände den Takt bestimmen – steckt dort messbares Einsparpotenzial.
Maschinendaten liegen brach
Sensoren und Steuerungen produzieren kontinuierlich Daten – aber sie werden nicht systematisch ausgewertet oder zur Entscheidungsfindung genutzt.
Stillstände kommen überraschend
Maschinenausfälle werden reaktiv behoben statt vorausschauend verhindert – Wartung passiert nach dem Schaden, nicht davor.
Transparenz & Qualität sind kritisch
Durchlaufzeiten, Rückfragen oder Fehlerquote sind spürbar – aber ohne saubere Daten nicht eindeutig mess- und steuerbar.
Messbarer Nutzen ist wichtig
Sie wollen eine klare Wirkung (KPIs, Prozesskennzahlen) – mit nachvollziehbarem Aufwand/Nutzen, nicht nur 'eine Idee'.
Nicht sicher? Im Potenzial-Check prüfen wir Datenlage, Aufwand und erwarteten Nutzen – bevor Sie investieren.
Unser Vorgehen
Unser 4-Schritten-Plan
Klar strukturiert und risikoarm – liefern wir messbare Ergebnisse in 4 Schritten
Potenzial-Check
Wir analysieren unverbindlich/kostenfrei Prozess, Datenquellen und KPI-Ziele – und identifizieren konkrete Machine-Learning-Potenziale. Ergebnis: priorisierte Use Cases, Datenlücken, Aufwand/Nutzen-Einschätzung und eine klare Roadmap.
Datenbasis & KPI-Definition
Wir identifizieren relevante Datenquellen (z. B. Maschinendaten, Sensorik, Excel), schaffen eindeutige Definitionen und prüfen die Datenqualität. Ergebnis: eine belastbare Datenbasis für den gewählten Use Case – sauber dokumentiert.
Pilot mit messbarem Effekt
Wir trainieren und implementieren das erste ML-Modell (z. B. Verschleißvorhersage, Anomalieerkennung oder Stillstandswarnung) und messen die Wirkung gegen KPIs. Ergebnis: funktionierende Lösung mit klarer Vorher/Nachher-Messung.
Inbetriebnahme & Übergabe
Wir nehmen die Lösung in Betrieb und stabilisieren sie. Anschließend übergeben wir transparent und voll dokumentiert (keine Blackbox) – mit der Option, auf weitere Use Cases zu skalieren.
Geld-zurück-Garantie: Erfüllen wir Ihre Erwartungen nicht, erstatten wir 50 % des Implementierungshonorars.
Pauschale Preise wären unseriös, da der Aufwand stark von Ihrer Datenlage und den Integrationen abhängt. Was wir aber wissen: Gerade im Mittelstand finden sich meist sehr schnell Use Cases, die sich in kurzer Zeit rentieren. Um das zu beweisen, gehen wir in Vorleistung: Im kostenlosen Potenzial-Check rechnen wir Ihnen schwarz auf weiß vor, wann sich die Investition amortisiert. Erst wenn dieser Business Case Sie überzeugt, starten wir die Umsetzung. Und selbst dann sichern wir Sie ab: Sollten die Ziele wider Erwarten nicht erreicht werden, greift unsere 50% Geld-zurück-Garantie.
Sie erhalten eine priorisierte Liste mit Use Cases, eine Bewertung Ihrer Datenqualität (inkl. Lücken/Risiken), definierte Ziel-KPIs und eine Roadmap mit Zeitplan. Für die Messbarkeit legen wir eine Baseline (Ist-Zustand) fest, damit wir die Wirkung im Pilotprojekt später glasklar als Vorher/Nachher-Vergleich belegen können.
Typisch sind ERP, DMS, CRM, Excel/CSV, E-Mail-Postfächer, Ticket-Systeme sowie Produktionsdaten (z. B. MES). Perfekte Daten sind keine Voraussetzung! Wir bewerten die Qualität und Verknüpfbarkeit und zeigen Ihnen ehrlich, was sofort machbar ist und wo Vorarbeit sinnvoll wäre.
Meist braucht es nur einen fachlichen Ansprechpartner und kurze Workshops zur Klärung der Prozesse und KPIs sowie etwas IT-Unterstützung für Zugriffe. Wir halten Ihren internen Aufwand schlank und arbeiten iterativ, damit Sie schnell Nutzen sehen, ohne gleich ein riesiges Großprojekt stemmen zu müssen.
Änderungen sind normal. Wir bewerten neue Wünsche transparent gegen Aufwand und Nutzen und priorisieren gemeinsam neu. Kleinere Anpassungen fließen laufend ein; größere Änderungen behandeln wir als dokumentiertes Scope-Update. So bleiben Budget und Zeitplan für Sie immer kontrollierbar.
Das hängt stark von Ihrer Datenlage ab. Sind Maschinendaten bereits strukturiert vorhanden, kommen wir im Piloten schnell zu ersten messbaren Ergebnissen. Ist Vorarbeit nötig, investieren wir diese Zeit lieber sauber – damit das Ergebnis hält. Unser Anspruch: keine Versprechen die nicht belegt sind, sondern ein klarer Vorher/Nachher-Vergleich.
Am besten eignen sich Bereiche, in denen Maschinen bereits Daten produzieren, aber niemand systematisch auswertet. Klassiker: Werkzeugverschleiß der sich in Sensordaten ankündigt, Muster vor Maschinenausfällen, oder Qualitätsabweichungen die früh erkennbar wären. Im Potenzial-Check schauen wir gemeinsam, wo in Ihrer Produktion solche Hebel stecken.
Wir arbeiten streng DSGVO-konform und nach dem Prinzip der Datensparsamkeit (nur das Nötigste verarbeiten). Vertraulichkeit ist Standard, auf Wunsch mit NDA. Hosting ist flexibel: Wir setzen die Lösung je nach Ihren Vorgaben entweder On-Premise (bei Ihnen) oder in Ihrer Cloud um.
Wir liefern volle Transparenz: Dokumentation, Datenmodelle und Quellcode gehen wie vereinbart an Sie über – keine Blackbox. Nach der Inbetriebnahme lassen wir Sie nicht allein: Wir stabilisieren den Betrieb und bieten auf Wunsch Support oder Weiterentwicklung an – ganz flexibel als Paket oder auf Zuruf.
Noch Fragen offen?
Wir helfen Ihnen gerne weiter, wenn Sie die passende Antwort nicht finden konnten. Lassen Sie uns einfach kurz sprechen.